LEM: El comienzo

Personalmente opino que hay vida humana desde que el embrión existe. Y, por tanto, hay empresa desde que la idea empresarial existe. Lo que pasa es que si el proceso de desarrollo de la idea no acaba en la constitución mediante una forma jurídica empresarial que le de validez en el tráfico mercantil, todo se habrá quedado en una empresa en potencia. Pasa lo mismo que si se interrumpe el embarazo o se dan problemas durante el mismo que impiden el nacimiento. Daniel Bor, doctor en neurología cognitiva por la Universidad de Cambridge, asegura que es imposible que la conciencia, al menos en una forma que podamos reconocer como humana, aparezca hasta las 33 semanas de embarazo. Si aceptamos que sin conciencia no hay vida humana es que tampoco existe cuando dormimos o cuando nos anestesian. Esta es una cuestión que se plantea habitualmente. Otra cuestión diferente es que el feto adquiera todas sus características plenamente humanas a partir de un punto, y que haya quien piense que la vida es disponible hasta ese punto. Es en ese periodo, a partir de las 33 semanas, cuando la idea se convierte en oportunidad. Ahora bien, ¿la idea es lo más importante? La idea es una parte importante, pero no lo más importante.

Life Enterprise Management (LEM) I

Estoy convencido que todos los sistemas vivos están interconectados y son interdependientes. Llevo años aprendiendo de estos sistemas complejos, caóticos, auto-organizados (Morin, Capra, Mandelbrot, Maturana y Varela, Dalai Lama, Jager y muchos más me han abierto este camino). Y creo que ha llegado el momento de aplicar lo aprendido (Make It Yourself). Mi objetivo en estos próximos meses será desarrollar un marco conceptual que nos capacite para adoptar un enfoque sistémico y unificado en la gestión de las empresas del siglo XXI. Creo que la especie humana es un pequeño elemento del Universo; ni más, ni menos importante que otros. Somos un fractal. Y que, como dicen los científicos, estamos compuestos de materia y de energía. Esta materia y energía es la misma que la del Universo. Pero también creo que existe y que somos algo más. Que somos todo y somos uno a la vez; pero esto no sé explicarlo. Así que si me veo como parte de un todo y que estamos interconectados en forma de red, quisiera extrapolar esta idea al concepto de empresa. Sería similar a la red metabólica de la célula. Solo que las células somos las personas y el proceso metabólico es el de producción de un producto o servicio que resuelve un problema que tiene el sistema (social). Me gustan los ejemplos concretos, tangibles, cercanos, directos. Porque creo que así somos capaces de entender mejor las cosas. Quisiera representar a la empresa como a una Persona. Y la vida de la empresa, como a la vida de esa Persona. Esa Persona es un sistema muy complejo, compuesta por células, con funciones (digestiva, respiratoria, motora, nerviosa, reproductora y circulatoria), con necesidades (alimentación…), que a lo largo de su vida cae enferma. Para ello contamos con ciertos síntomas (temperatura corporal, dolor…) que le permitirá al médico valorar la situación, realizar un diagnóstico y proponer un tratamiento (preventivo, curativo). El gestor será el médico. La Persona (empresa) se relaciona también con otras personas. Tiene sus redes cercanas, como la familia y amigos (clusters empresariales) y también se relaciona con otras personas o redes (proveedores, clientes, competidores…). En fin, que es lo mismo. Sólo que el cuerpo de la personas funciona de forma equilibrada en la mayoría de los casos (pongamos el ejemplo de millones de personas), teniendo mecanismos de defensa fuertes ante agresiones tanto internas como externas; y la empresa funciona de forma desequilibrada en la mayoría de los casos (pongamos el ejemplo de su tasa de mortalidad). ¿Qué pasa cuando una persona muere? Me imagino que vuelve a su ser. Somos todo y uno (la ola es el mar). Pero hay otras personas a las que habremos pasado el testigo, bien a través de nuestro ejemplo, enseñanza o descendencia. A este modelo lo voy a llamar, en principio, Life Enterprise Management (LEM). El gran reto del siglo XXI será el cambio del sistema de valores que subyace en la economía global, de modo que se convierta en compatible con los imperativos de dignidad humana y sostenibilidad ecológica. No lo digo yo solo, aunque lo vengo diciendo desde que empecé a escribir este blog. Tengo esperanza dentro de mí. Como dice Václav Havel, no como algo que vaya a salir bien, sino de que tiene sentido, sea cual sea el resultado final.

Really do university students believe that facebook is a useful tool to mobilizing people both online and offline around social causes?

The use of information and communication technologies pervades our lives. A specific type of social media that is playing a crucial role in this upsurge of participation in cyber-collective social movements (CSMs) is the social networking sites (SNS). We employ an extended model from the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) as our theoretical framework to understand student perceptions of SNS use expectations (performance expectancy and effort expectancy), social acceptance (social influence), and their perceptions about resource availability (facilitating conditions) for expressive social participation. This extended model introduces social variables (SNS mobilization effort and offline civic participation) that researchers have identified as important in explaining behaviors. In doing so, it advances a model of how activities in the online domain can ‘spill’ over to the offline domain. We have provided empirical support for the applicability of UTAUT to the expressive participation in CSMs via a survey of 214 SNS users. Our results confirm that expectancy and social influence significantly affect student intentions to use SNS for expressive participation in CSMs. Likewise, SNS mobilization effort emerged as a strong significant predictor of both intention and the use of SNS for expressive participation, but not for offline civic participation. Last, the use of SNS for expressive participation was a significant predictor for offline civic participation, which suggests that users who publicly express their socio-political opinions in SNS are more likely than others to participate in demonstrations.

Really do university students believe that facebook is a useful tool to mobilizing people both online and offline around social causes? from Juan D Borrero

Hyperlink Formation in Social Bookmarking Systems: Who is Who Online?

Social bookmarking systems attract researchers in information systems and social sciences because they offer an enormous quantity of user-generated annotations that reveal the interests of millions of people. In this paper, we explore a different viewpoint to gain an understanding of the social bookmarking systems.

Using data crawled from a large social tagging system we argue that the prominence of a website, as measured by its status or public recognition, also determines its centrality.

To test this hypothesis we predict the indexes of authority and other measures of centrality via Social Network Analysis. We also use Gephi to visualize the networks, and analyze the structure.

The results discussed in the paper come from a sample of 61,043 taggings that involved 3,668 users and 4,913 bookmarked websites from a specific Social Network Sites, Delicious, on the subject of globalization of agriculture.

We find that mass media companies have a competitive advantage in attracting links and user attention.

Hyperlink Formation in Social Bookmarking Systems: Who is Who Online? from Juan D Borrero

The Spanish Revolution in Twitter (1): Hashtags, Escraches and Anti – Evictions social movement in Spain

Old Revolutions and Social Movements used to be diffused to the public with the help of a combination of meetings, assemblies, and also through instruments as pamphlets, posters, by word of mouth, and similar. One very important change began at the beginning of the first decade of the twenty-first century, when Web 2.0 based on the developing of Social Networks through the Internet introduced new ways of announce or call any type of protest, meeting, etc. introducing the diffusion by very effective and fast means, on real-time, as Twitter. We analize the use of the hashtag “SpanishRevolution” from all the tweets published in Twitter from 10 April 2013 to 28 May 2013; describe the main other hashtags included in the tweets in which the hashtag “SpanishRevolution” was found; discover the connections between this and other hashtags included in the same tweets, looking for patterns in the micro discourses produced by the hashtags; and determine the patterns and types of hashtags included in the tweets, that is, are the hashtags alluding to slogans, places, people, or to what?

What Happen After Crawling Big Data?

We test a methodology to automatically filtering, coding and reducing the huge amount of data retrieved from Twitter, as a previous task to be done before the analysis of Big Data, and to determine the reliability of the methodology after being applied to a dataset of 500,000 tweets on the ‘desahucios’ (evictions) thematic. We explain the process followed to achieve these tasks. Basically, we extracted a random sample of 1,000 clusters from a dataset of 500,000 tweets around the ‘desahucios’ thematic that was retrieved from 10 April 2013 to 28 May 2013 period. Hashtags on this sample were automatically filtered, codified and reduced according to the Levenshtein distance metric.[1] Different automatic algorithms were applied to the 100,000 sample of tweets for filtering, coding and reducing the number of hashtags. After this operation, a new statistically representative sample of hashtags was selected in order to determine the reliability of the automatic algorithm created. In this last step two researchers manually checked case by case if the hashtags were correctly clustered. Results present all the process and the evaluation of the best algorithm for reducing twitter data on the eviction thematic.

What happen after crawling big data? from jcarpioc

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[1] Informally, the Levenshtein distance between two words is the minimum number of single-character edits (i.e. insertions, deletions or substitutions) required to change one word into the other. http://en.wikipedia.org/wiki/Levenshtein_distance (retrieved 13.03.2014).

Production of New Knowledge Through Automated Big Data Extraction from Social Bookmarking Systems

Social tagging systems have gained increasing popularity as a method of annotating and categorising a wide range of different web resources. We use big data from Web 2.0 in social research to discover some type of structuration around the issue of the globalisation of agriculture and, particularly, within Delicious. We retrieved a sample of 3,668 users, 2,148 URLs and 4,776 tags, and through social network analysis (SNA), we found out what types of URLs around our topic have been recommended via collaborative tagging, what types of actors label URLs around this topic, whether there is some type of structuration and hierarchy to be discovered in the network of the globalisation of agriculture (centrality, substructures, etc.), and what types of tags actors are using to specifically label (and thus define and qualify) the URLs on the globalisation of agriculture that they recommend through Delicious.